Nëse inteligjenca artificiale konsiderohet si një udhëtim nga A në B, shërbimi i cloud computing është një aeroport ose stacion hekurudhor me shpejtësi të lartë, dhe edge computing është një taksi ose një biçikletë e përbashkët. Edge computing është afër njerëzve, gjërave ose burimeve të të dhënave. Ai miraton një platformë të hapur që integron aftësitë e ruajtjes, llogaritjes, aksesit në rrjet dhe bazës së aplikacionit për të ofruar shërbime për përdoruesit në afërsi. Krahasuar me shërbimet e cloud computing të vendosura në mënyrë qendrore, edge computing zgjidh probleme të tilla si vonesa e gjatë dhe trafiku i lartë i konvergjencës, duke ofruar mbështetje më të mirë për shërbimet në kohë reale dhe që kërkojnë më shumë bandwidth.
Zjarri i ChatGPT ka nisur një valë të re të zhvillimit të IA-së, duke përshpejtuar zhytjen e IA-së në më shumë fusha aplikimi, siç janë industria, shitja me pakicë, shtëpitë inteligjente, qytetet inteligjente, etj. Një sasi e madhe e të dhënave duhet të ruhet dhe llogaritet në fund të aplikacionit, dhe mbështetja vetëm në cloud nuk është më në gjendje të përmbushë kërkesën aktuale, informatika në kufij përmirëson kilometrin e fundit të aplikacioneve të IA-së. Sipas politikës kombëtare të zhvillimit të fuqishëm të ekonomisë dixhitale, cloud computing i Kinës ka hyrë në një periudhë zhvillimi gjithëpërfshirës, kërkesa për edge computing është rritur ndjeshëm dhe integrimi i cloud edge and end është bërë një drejtim i rëndësishëm evolucionar në të ardhmen.
Tregu i informatikës Edge do të rritet me 36.1% CAGR gjatë pesë viteve të ardhshme
Industria e informatikës në skaje ka hyrë në një fazë zhvillimi të qëndrueshëm, siç dëshmohet nga diversifikimi gradual i ofruesve të shërbimeve, zgjerimi i madhësisë së tregut dhe zgjerimi i mëtejshëm i fushave të aplikimit. Sa i përket madhësisë së tregut, të dhënat nga raporti i ndjekjes së IDC tregojnë se madhësia e përgjithshme e tregut të serverëve të informatikës në skaje në Kinë arriti në 3.31 miliardë dollarë amerikanë në vitin 2021, dhe madhësia e përgjithshme e tregut të serverëve të informatikës në skaje në Kinë pritet të rritet me një normë vjetore të përbërë rritjeje prej 22.2% nga viti 2020 deri në vitin 2025. Sullivan parashikon që madhësia e tregut të informatikës në skaje në Kinë pritet të arrijë në 250.9 miliardë juanë në vitin 2027, me një CAGR prej 36.1% nga viti 2023 deri në vitin 2027.
Eko-industria e informatikës në kufij lulëzon
Kompjuterizimi në skaje është aktualisht në fazën e hershme të shpërthimit dhe kufijtë e biznesit në zinxhirin e industrisë janë relativisht të paqartë. Për shitësit individualë, është e nevojshme të merret në konsideratë integrimi me skenarët e biznesit dhe është gjithashtu e nevojshme të kenë aftësinë për t'u përshtatur me ndryshimet në skenarët e biznesit nga niveli teknik, dhe është gjithashtu e nevojshme të sigurohet që të ketë një shkallë të lartë përputhshmërie me pajisjet harduerike, si dhe aftësinë inxhinierike për të realizuar projekte.
Zinxhiri i industrisë së informatikës në skaje është i ndarë në shitës çipash, shitës algoritmash, prodhues të pajisjeve harduerike dhe ofrues zgjidhjesh. Shitësit e çipave zhvillojnë kryesisht çipa aritmetikë nga ana e skajit në anën e skajit dhe më pas në anën e cloud-it, dhe përveç çipave në anën e skajit, ata zhvillojnë gjithashtu karta përshpejtimi dhe mbështesin platformat e zhvillimit të softuerëve. Shitësit e algoritmeve marrin algoritmet e vizionit kompjuterik si thelb për të ndërtuar algoritme të përgjithshme ose të personalizuara, dhe ka edhe ndërmarrje që ndërtojnë qendra algoritmesh ose platforma trajnimi dhe shtytjeje. Shitësit e pajisjeve po investojnë në mënyrë aktive në produktet e informatikës në skaje, dhe forma e produkteve të informatikës në skaje pasurohet vazhdimisht, duke formuar gradualisht një grumbull të plotë të produkteve të informatikës në skaje nga çipi në të gjithë makinën. Ofruesit e zgjidhjeve ofrojnë zgjidhje të integruara me softuer ose softuer-hardware për industri specifike.
Aplikimet e industrisë së informatikës në skaje përshpejtohen
Në fushën e qytetit inteligjent
Një inspektim gjithëpërfshirës i pronës urbane përdoret aktualisht zakonisht në mënyrën e inspektimit manual, dhe mënyra e inspektimit manual ka problemet e kostove të larta që kërkojnë kohë dhe punë intensive, varësisë së procesit nga individët, mbulimit dhe frekuencës së dobët të inspektimit, si dhe kontrollit të dobët të cilësisë. Në të njëjtën kohë, procesi i inspektimit regjistroi një sasi të madhe të dhënash, por këto burime të dhënash nuk janë transformuar në asete të dhënash për fuqizimin e biznesit. Duke aplikuar teknologjinë e IA-së në skenarët e inspektimit celular, ndërmarrja ka krijuar një automjet inspektimi inteligjent të IA-së për qeverisjen urbane, i cili miraton teknologji të tilla si Interneti i Gjërave, cloud computing, algoritmet e IA-së dhe mbart pajisje profesionale si kamera me definicion të lartë, ekrane në bord dhe serverë anësorë të IA-së, dhe kombinon mekanizmin e inspektimit të "sistem inteligjent + makinë inteligjente + ndihmë nga stafi". Ai promovon transformimin e qeverisjes urbane nga personel intensiv në inteligjencën mekanike, nga gjykimi empirik në analizën e të dhënave dhe nga përgjigja pasive në zbulimin aktiv.
Në fushën e kantierit inteligjent të ndërtimit
Zgjidhjet inteligjente të kantiereve të ndërtimit të bazuara në Edge Computing zbatojnë integrimin e thellë të teknologjisë së IA-së në punën tradicionale të monitorimit të sigurisë në industrinë e ndërtimit, duke vendosur një terminal analize të IA-së në kantierin e ndërtimit, duke përfunduar kërkimin dhe zhvillimin e pavarur të algoritmeve vizuale të IA-së bazuar në teknologjinë inteligjente të analizës video, zbulimin me kohë të plotë të ngjarjeve që duhen zbuluar (p.sh., zbulimin nëse duhet të vishni apo jo helmetë), duke ofruar identifikimin e pikave të rrezikut të personelit, mjedisit, sigurisë dhe shërbimeve të tjera të kujtesës së alarmit për sigurinë, dhe duke marrë iniciativën për identifikimin e faktorëve të pasigurt, ruajtjen inteligjente të IA-së, duke kursyer kostot e fuqisë punëtore, për të përmbushur nevojat e menaxhimit të sigurisë së personelit dhe pronës së kantiereve të ndërtimit.
Në fushën e transportit inteligjent
Arkitektura cloud-side është bërë paradigma bazë për vendosjen e aplikacioneve në industrinë e transportit inteligjent, me anën cloud përgjegjëse për menaxhimin e centralizuar dhe një pjesë të përpunimit të të dhënave, ana skajore ofron kryesisht analizën e të dhënave skajore dhe përpunimin e vendimmarrjes në llogaritje, dhe ana skajore është kryesisht përgjegjëse për mbledhjen e të dhënave të biznesit.
Në skenarë specifikë, siç janë koordinimi automjet-rrugë, kryqëzimet holografike, drejtimi automatik dhe trafiku hekurudhor, ka një numër të madh pajisjesh heterogjene të aksesueshme, dhe këto pajisje kërkojnë menaxhim të aksesit, menaxhim të daljeve, përpunim të alarmit dhe përpunim të operimit dhe mirëmbajtjes. Kompjuterizimi në skaje mund të ndajë dhe të pushtojë, ta kthejë të madhin në të vogël, të ofrojë funksione konvertimi të protokollit ndërshtresor, të arrijë akses të unifikuar dhe të qëndrueshëm, madje edhe kontroll bashkëpunues të të dhënave heterogjene.
Në fushën e prodhimit industrial
Skenari i Optimizimit të Procesit të Prodhimit: Aktualisht, një numër i madh i sistemeve diskrete të prodhimit janë të kufizuara nga mungesa e plotë e të dhënave, dhe llogaritjet e përgjithshme të efikasitetit të pajisjeve dhe të dhënave të tjera të indeksit janë relativisht të pakujdesshme, duke e bërë të vështirë përdorimin e tyre për optimizimin e efikasitetit. Platforma e informatikës Edge e bazuar në modelin e informacionit të pajisjeve për të arritur komunikimin horizontal të sistemit të prodhimit në nivel semantik dhe komunikimin vertikal, bazuar në mekanizmin e përpunimit të rrjedhës së të dhënave në kohë reale për të grumbulluar dhe analizuar një numër të madh të të dhënave në kohë reale të fushës, për të arritur bashkimin e informacionit me shumë të dhëna burimore të linjës së prodhimit të bazuar në model, për të ofruar mbështetje të fuqishme të të dhënave për vendimmarrje në sistemin diskret të prodhimit.
Skenari i Mirëmbajtjes Parashikuese të Pajisjeve: Mirëmbajtja e pajisjeve industriale ndahet në tre lloje: mirëmbajtje riparuese, mirëmbajtje parandaluese dhe mirëmbajtje parashikuese. Mirëmbajtja restauruese i përket mirëmbajtjes ex post facto, mirëmbajtja parandaluese dhe mirëmbajtja parashikuese i përkasin mirëmbajtjes ex-ante, e para bazohet në kohë, performancën e pajisjeve, kushtet e vendit dhe faktorë të tjerë për mirëmbajtjen e rregullt të pajisjeve, pak a shumë të bazuara në përvojën njerëzore, e dyta përmes mbledhjes së të dhënave të sensorëve, monitorimit në kohë reale të gjendjes operative të pajisjeve, bazuar në modelin industrial të analizës së të dhënave, dhe parashikimit të saktë të kohës së ndodhjes së defektit.
Skenari i inspektimit të cilësisë industriale: fusha e inspektimit të vizionit industrial është forma e parë tradicionale e inspektimit automatik optik (AOI) në fushën e inspektimit të cilësisë, por zhvillimi i AOI deri më tani, në shumë zbulime defektesh dhe skenarë të tjerë kompleksë, për shkak të defekteve të një shumëllojshmërie llojesh, nxjerrja e karakteristikave është e paplotë, algoritmet adaptive zgjerohen dobët, linja e prodhimit përditësohet shpesh, migrimi i algoritmit nuk është fleksibël dhe faktorë të tjerë, sistemi tradicional AOI ka qenë i vështirë për të përmbushur nevojat e zhvillimit të linjës së prodhimit. Prandaj, platforma e algoritmit të inspektimit të cilësisë industriale të IA-së e përfaqësuar nga të mësuarit e thellë + të mësuarit me mostra të vogla po zëvendëson gradualisht skemën tradicionale të inspektimit vizual, dhe platforma e inspektimit të cilësisë industriale të IA-së ka kaluar nëpër dy faza të algoritmeve klasike të të mësuarit automatik dhe algoritmeve të inspektimit të të mësuarit të thellë.
Koha e postimit: 08 tetor 2023