Nëse inteligjenca artificiale vlerësohet si një udhëtim nga A në B, shërbimi i informatikës cloud është një aeroport ose një stacion hekurudhor me shpejtësi të lartë, dhe informatika Edge është një taksi ose një biçikletë e përbashkët. Llogaritja e skajit është afër anës së njerëzve, gjërave ose burimeve të të dhënave. Ai miraton një platformë të hapur që integron ruajtjen, llogaritjen, qasjen në rrjet dhe aftësitë thelbësore të aplikacionit për të ofruar shërbime për përdoruesit në afërsi. Krahasuar me shërbimet e informatikës cloud të vendosur në mënyrë qendrore, Computing Edge zgjidh probleme të tilla si latente të gjata dhe trafik të lartë të konvergjencës, duke siguruar mbështetje më të mirë për shërbimet e kërkimit të bandës në kohë reale dhe bandës.
Zjarri i Chatgpt ka vendosur një valë të re të zhvillimit të AI, duke përshpejtuar fundosjen e AI në më shumë fusha aplikimi siç janë industria, shitja me pakicë, shtëpitë e zgjuara, qytetet e zgjuara, etj. Një sasi e madhe e të dhënave duhet të ruhen dhe llogariten në fundin e aplikimit, dhe të mbështeteni vetëm në cloud nuk është më në gjendje të përmbushë kërkesën aktuale, llogaritja e avantazhit përmirëson kilometrin e fundit të aplikacioneve AI. Sipas politikës kombëtare të zhvillimit të fuqishëm të ekonomisë dixhitale, informatika cloud e Kinës ka hyrë në një periudhë të zhvillimit gjithëpërfshirës, kërkesa e informatikës EDGE është rritur, dhe integrimi i skajit dhe fundit të cloud është bërë një drejtim i rëndësishëm evolucionar në të ardhmen.
Tregu i informatikës Edge për të rritur 36.1% CAGR gjatë pesëvjeçarit të ardhshëm
Industria e informatikës EDGE ka hyrë në një fazë të zhvillimit të qëndrueshëm, siç dëshmohet nga diversifikimi gradual i ofruesve të shërbimeve të saj, madhësia e zgjerimit të tregut dhe zgjerimi i mëtutjeshëm i zonave të aplikimit. Për sa i përket madhësisë së tregut, të dhënat nga raporti i gjurmimit të IDC tregojnë se madhësia e përgjithshme e tregut të serverëve të informatikës Edge në Kinë arriti në 3.31 miliardë dollarë amerikanë në 2021, dhe madhësia e përgjithshme e tregut të serverëve të informatikës Edge në Kinë pritet të rritet me një normë të përbërë të rritjes prej 22.2% nga 2020 në 2025. 36.1% nga 2023 deri në 2027.
Edge Compoting Eco-Industry lulëzon
Edge Computing aktualisht është në fazën e hershme të shpërthimit, dhe kufijtë e biznesit në zinxhirin e industrisë janë relativisht të paqarta. Për shitësit individualë, është e nevojshme të merret në konsideratë integrimi me skenarët e biznesit, dhe është gjithashtu e nevojshme të keni aftësinë për t'u përshtatur me ndryshimet në skenarët e biznesit nga niveli teknik, dhe është gjithashtu e nevojshme të sigurohet që ekziston një shkallë e lartë e pajtueshmërisë me pajisjet harduerike, si dhe aftësinë inxhinierike për të ulur projektet.
Zinxhiri i industrisë së informatikës EDGE është e ndarë në shitësit e çipave, shitësit e algoritmit, prodhuesit e pajisjeve harduerike dhe ofruesit e zgjidhjeve. Shitësit e çipave kryesisht zhvillojnë patate të skuqura aritmetike nga ana e fundit në anën e skajit në anën e reve, dhe përveç patate të skuqura nga ana e skajit, ato gjithashtu zhvillojnë karta përshpejtimi dhe platformat e zhvillimit të softuerit. Shitësit e algoritmit marrin algoritme të vizionit të kompjuterit si thelbi për të ndërtuar algoritme të përgjithshme ose të personalizuara, dhe ka edhe ndërmarrje që ndërtojnë qendra algoritmi ose platforma të trajnimit dhe shtytjes. Shitësit e pajisjeve po investojnë në mënyrë aktive në produktet e informatikës EDGE, dhe forma e produkteve të informatikës Edge është pasuruar vazhdimisht, duke formuar gradualisht një pirg të plotë të produkteve informatike Edge nga çipi në të gjithë makinën. Ofruesit e zgjidhjeve ofrojnë zgjidhje të integruara të softuerit ose softuerit për industri për industri specifike.
Aplikimet e industrisë së informatikës Edge përshpejtohen
Në fushën e qytetit të zgjuar
Një inspektim gjithëpërfshirës i pronës urbane aktualisht përdoret zakonisht në mënyrën e inspektimit manual, dhe mënyra e inspektimit manual ka problemet e kostove të larta që kërkojnë kohë dhe me intensitet të punës, varësinë e procesit nga individët, mbulimin e dobët dhe frekuencën e inspektimit dhe kontrollin e dobët të cilësisë. Në të njëjtën kohë, procesi i inspektimit regjistroi një sasi të madhe të të dhënave, por këto burime të të dhënave nuk janë shndërruar në asete të të dhënave për fuqizimin e biznesit. Duke aplikuar teknologjinë e AI në skenarët e inspektimit celular, ndërmarrja ka krijuar një automjet inteligjent të inspektimit inteligjent të qeverisjes urbane, e cila miraton teknologji të tilla si Interneti i Gjërave, Cloud Computing, algoritmet e AI, dhe mbart pajisje profesionale, siç janë kamerat e stafit të lartë, të përcaktuara nga kamerat e stafit, në bordin e AI, dhe kombinojnë mekanizmin e inspektimit të sistemit inteligjent + inteligjent të makinerisë + të stafit ". Promovon shndërrimin e qeverisjes urbane nga personeli-intensiv në inteligjencën mekanike, nga gjykimi empirik në analizën e të dhënave dhe nga përgjigja pasive ndaj zbulimit aktiv.
Në fushën e sitit inteligjent të ndërtimit
Zgjidhjet e ndërtimit inteligjent të ndërtimit të bazuara në Edge, Zbatoni integrimin e thellë të teknologjisë së AI në punën tradicionale të monitorimit të sigurisë së industrisë së ndërtimit, duke vendosur një terminal të analizës AI të avantazhit në vendin e ndërtimit, duke përfunduar hulumtimin e pavarur dhe zhvillimin e algoritmeve vizuale të UA Duke marrë iniciativën për identifikimin e faktorëve të pasigurt, mbrojtjen inteligjente të AI, kursimin e kostove të fuqisë punëtore, për të përmbushur nevojat e personelit dhe të menaxhimit të sigurisë së pasurive të vendeve të ndërtimit.
Në fushën e transportit inteligjent
Arkitektura në anën e reve është bërë paradigma themelore për vendosjen e aplikacioneve në industrinë e transportit inteligjent, me anën cloud përgjegjëse për menaxhimin e centralizuar dhe një pjesë të përpunimit të të dhënave, pala Edge kryesisht siguron analizën e të dhënave nga ana e skajit dhe përpunimin e vendimmarrjes së llogaritjes, dhe anën fundore kryesisht përgjegjëse për mbledhjen e të dhënave të biznesit.
Në skenarë të veçantë siç janë koordinimi i rrugës së automjeteve, kryqëzimet holografike, drejtimi automatik dhe trafiku hekurudhor, ka një numër të madh të pajisjeve heterogjene të arrihen, dhe këto pajisje kërkojnë menaxhimin e hyrjes, menaxhimin e daljes, përpunimin e alarmit dhe funksionimin dhe përpunimin e mirëmbajtjes. Llogaritja e skajit mund të ndahet dhe të pushtojë, të kthehet e madhe në të vogla, të sigurojë funksione të konvertimit të protokollit ndër-shtresa, të arrijë qasje të unifikuar dhe të qëndrueshme, dhe madje edhe kontroll bashkëpunues të të dhënave heterogjene.
Në fushën e prodhimit industrial
Skenari i optimizmit të procesit të prodhimit: Aktualisht, një numër i madh i sistemeve të prodhimit diskrete janë të kufizuara nga paplotësia e të dhënave, dhe efikasiteti i përgjithshëm i pajisjeve dhe llogaritjet e tjera të të dhënave të indeksit janë relativisht të lëngshme, duke e bërë të vështirë përdorimin e optimizmit të efikasitetit. Platforma e informatikës EDGE bazuar në modelin e informacionit të pajisjeve për të arritur sistemin e prodhimit të nivelit semantik të komunikimit horizontal dhe komunikimin vertikal, bazuar në mekanizmin e përpunimit të rrjedhës së të dhënave në kohë reale për të grumbulluar dhe analizuar një numër të madh të të dhënave në kohë reale, për të arritur linjën e prodhimit të bazuar në modelin e prodhimit shumë-të dhëna Informacioni i informacionit, për të siguruar mbështetje të fuqishme të të dhënave për vendimmarrjen në sistemin e prodhimit diskrete.
Skenari i mirëmbajtjes parashikuese të pajisjeve: Mirëmbajtja e pajisjeve industriale është e ndarë në tre lloje: mirëmbajtja reparative, mirëmbajtja parandaluese dhe mirëmbajtja parashikuese. Mirëmbajtja restauruese i përket mirëmbajtjes ex post-facto, mirëmbajtjes parandaluese dhe mirëmbajtjes parashikuese i përkasin mirëmbajtjes ex-ante, i pari bazohet në kohën, performancën e pajisjeve, kushtet e sitit dhe faktorët e tjerë për mirëmbajtjen e rregullt të pajisjeve, pak a shumë bazuar në përvojën njerëzore, kjo e fundit përmes mbledhjes së të dhënave të sensorit, monitorimin në kohë reale të gjendjes operative të pajisjeve, bazuar në modelin industrial të analizës së të dhënave dhe me saktësi parashikojnë kur dështojnë.
Skenari i Inspektimit të Cilësisë Industriale: Fusha e Inspektimit Industrial të Vizionit është forma e parë tradicionale automatike optike e inspektimit optik (AOI) në fushën e inspektimit të cilësisë, por zhvillimi i AOI deri më tani, në shumë deteksione të defekteve dhe skenari të tjerë komplekse, për shkak të defekteve të një larmie të llojeve, ekstraktimi i shfaqjes, nuk është i plotë, i cili është i plotë, dhe shfaqja e algoritmeve, dhe e imituara, nuk është e kompletuar, dhe është e plotë, e cila nuk është e plotë, e cila është e kompletuar. Faktorë të tjerë, sistemi tradicional AOI ka qenë i vështirë për të përmbushur zhvillimin e nevojave të linjës së prodhimit. Prandaj, platforma e algoritmit të inspektimit të cilësisë industriale të AI, e përfaqësuar nga mësimi i thellë + Mësimi i mostrës së vogël po zëvendëson gradualisht skemën tradicionale të inspektimit vizual, dhe platforma e inspektimit të cilësisë industriale të AI ka kaluar në dy faza të algoritmeve klasike të mësimit të makinerive dhe algoritmeve të inspektimit të thellë të mësimit.
Koha e postimit: Tetor-08-2023