Nëse inteligjenca artificiale konsiderohet si një udhëtim nga A në B, shërbimi i informatikës cloud është një aeroport ose stacion hekurudhor me shpejtësi të lartë, dhe llogaritja e skajshme është një taksi ose një biçikletë e përbashkët. Edge computing është afër njerëzve, sendeve ose burimeve të të dhënave. Ai miraton një platformë të hapur që integron ruajtjen, llogaritjen, aksesin në rrjet dhe aftësitë bazë të aplikacionit për të ofruar shërbime për përdoruesit në afërsi. Krahasuar me shërbimet e kompjuterit cloud të vendosura në qendër, llogaritja e skajeve zgjidh probleme të tilla si vonesa e gjatë dhe trafiku me konvergjencë të lartë, duke ofruar mbështetje më të mirë për shërbimet në kohë reale dhe që kërkojnë gjerësi bande.
Zjarri i ChatGPT ka nisur një valë të re të zhvillimit të AI, duke përshpejtuar fundosjen e AI në më shumë fusha aplikimi si industria, shitja me pakicë, shtëpitë inteligjente, qytetet inteligjente, etj. Një sasi e madhe e të dhënave duhet të ruhet dhe llogaritet në fundi i aplikacionit, dhe duke u mbështetur vetëm në cloud nuk është më në gjendje të plotësojë kërkesën aktuale, llogaritja e skajeve përmirëson kilometrin e fundit të aplikacioneve të AI. Nën politikën kombëtare të zhvillimit të fuqishëm të ekonomisë dixhitale, kompjuteri në renë kompjuterike të Kinës ka hyrë në një periudhë zhvillimi gjithëpërfshirës, kërkesa për llogaritjen e skajshme është rritur dhe integrimi i skajit dhe fundit të resë është bërë një drejtim i rëndësishëm evolucionar në të ardhmen.
Tregu i informatikës do të rritet me 36.1% CAGR gjatë pesë viteve të ardhshme
Industria e informatikës së skajshme ka hyrë në një fazë zhvillimi të qëndrueshëm, siç dëshmohet nga diversifikimi gradual i ofruesve të saj të shërbimeve, zgjerimi i madhësisë së tregut dhe zgjerimi i mëtejshëm i fushave të aplikimit. Për sa i përket madhësisë së tregut, të dhënat nga raporti i përcjelljes së IDC-së tregojnë se madhësia e përgjithshme e tregut të serverëve kompjuterikë të skajshëm në Kinë arriti në 3.31 miliardë dollarë në vitin 2021 dhe madhësia e përgjithshme e tregut të serverëve kompjuterikë të skajshëm në Kinë pritet të rritet me një rritje vjetore komplekse norma prej 22.2% nga 2020 deri në 2025. Sullivan parashikon se madhësia e tregut të informatikës së skajshme në Kinë pritet të arrijë 250.9 miliardë RMB në 2027, me një CAGR prej 36.1% nga 2023 në 2027.
Eko-industria e informatikës së skajshme lulëzon
Llogaritja e skajshme është aktualisht në fazën e hershme të shpërthimit dhe kufijtë e biznesit në zinxhirin e industrisë janë relativisht të paqartë. Për shitësit individualë, është e nevojshme të merret në konsideratë integrimi me skenarët e biznesit, dhe gjithashtu është e nevojshme që të ketë aftësinë për t'u përshtatur me ndryshimet në skenarët e biznesit nga niveli teknik, dhe gjithashtu është e nevojshme të sigurohet që ekziston një shkallë e lartë e pajtueshmëria me pajisjet harduerike, si dhe aftësia inxhinierike për të kryer projekte.
Zinxhiri i industrisë së informatikës së skajshme është i ndarë në shitës të çipave, shitës të algoritmeve, prodhues të pajisjeve harduerike dhe ofrues të zgjidhjeve. Shitësit e çipave kryesisht zhvillojnë çipa aritmetikë nga ana e fundit në anën e skajit në anën e resë, dhe përveç çipave nga ana e skajit, ata gjithashtu zhvillojnë karta përshpejtimi dhe mbështesin platformat e zhvillimit të softuerit. Shitësit e algoritmeve marrin algoritmet e vizionit kompjuterik si bazë për të ndërtuar algoritme të përgjithshme ose të personalizuara, dhe ka gjithashtu ndërmarrje që ndërtojnë qendra tregtare algoritmesh ose platforma trajnimi dhe shtytjeje. Shitësit e pajisjeve po investojnë në mënyrë aktive në produktet kompjuterike të skajshme dhe forma e produkteve kompjuterike të skajshme pasurohet vazhdimisht, duke formuar gradualisht një grumbull të plotë të produkteve kompjuterike të skajshme nga çipi në të gjithë makinën. Ofruesit e zgjidhjeve ofrojnë softuer ose zgjidhje të integruara në softuer-hardware për industri të veçanta.
Aplikacionet e industrisë kompjuterike të skajshme përshpejtohen
Në fushën e qytetit të zgjuar
Një inspektim gjithëpërfshirës i pronës urbane aktualisht përdoret zakonisht në mënyrën e inspektimit manual, dhe mënyra e inspektimit manual ka problemet e kostove të larta që kërkojnë kohë dhe punë intensive, varësisë së procesit nga individët, mbulimit të dobët dhe shpeshtësisë së inspektimit dhe cilësisë së dobët. kontrollin. Në të njëjtën kohë, procesi i inspektimit regjistroi një sasi të madhe të dhënash, por këto burime të dhënash nuk janë shndërruar në asete të dhënash për fuqizimin e biznesit. Duke aplikuar teknologjinë e inteligjencës artificiale në skenarët e inspektimit celular, ndërmarrja ka krijuar një mjet inteligjent inspektimi të AI për qeverisjen urbane, i cili adopton teknologji të tilla si Interneti i Gjërave, kompjuteri në renë kompjuterike, algoritmet e AI dhe mbart pajisje profesionale si kamera me definicion të lartë, në- ekranet e bordit, dhe serverët anësor të AI, dhe kombinon mekanizmin e inspektimit të "sistemit inteligjent + makinerive inteligjente + ndihmës së stafit". Ai promovon transformimin e qeverisjes urbane nga inteligjenca intensive e personelit në atë mekanike, nga gjykimi empirik në analizën e të dhënave dhe nga reagimi pasiv në zbulimin aktiv.
Në fushën e kantierit inteligjent
Zgjidhjet inteligjente të kantierit të ndërtimit të bazuara në llogaritjen e skajshme aplikojnë integrimin e thellë të teknologjisë së AI në punën tradicionale të monitorimit të sigurisë së industrisë së ndërtimit, duke vendosur një terminal analize të skajshme të AI në kantierin e ndërtimit, duke përfunduar kërkimin dhe zhvillimin e pavarur të algoritmeve vizuale të AI bazuar në video inteligjente teknologjia analitike, zbulimi me kohë të plotë i ngjarjeve që duhen zbuluar (p.sh. zbulimi nëse duhet veshur apo jo një helmetë), ofrimi i personelit, mjedisit, sigurisë dhe shërbimeve të tjera të identifikimit të pikave të rrezikut të sigurisë dhe rikujtimit të alarmit dhe marrja e iniciativës për identifikimin e të pasigurt faktorët, ruajtja inteligjente e AI, kursimi i kostove të fuqisë punëtore, për të përmbushur nevojat e personelit dhe të menaxhimit të sigurisë së pronës të shesheve të ndërtimit.
Në fushën e transportit inteligjent
Arkitektura nga ana e resë kompjuterike është bërë paradigma bazë për vendosjen e aplikacioneve në industrinë e transportit inteligjent, me anën e resë kompjuterike përgjegjëse për menaxhimin e centralizuar dhe një pjesë të përpunimit të të dhënave, ana e skajit ofron kryesisht analizën e të dhënave nga ana e skajshme dhe vendimin e llogaritjes -bërja e përpunimit, dhe ana e fundit përgjegjëse kryesisht për mbledhjen e të dhënave të biznesit.
Në skenarë specifikë si koordinimi automjet-rrugë, kryqëzimet holografike, drejtimi automatik dhe trafiku hekurudhor, ka një numër të madh pajisjesh heterogjene të aksesuara dhe këto pajisje kërkojnë menaxhimin e aksesit, menaxhimin e daljeve, përpunimin e alarmit dhe përpunimin e funksionimit dhe mirëmbajtjes. Edge computing mund të ndajë dhe të pushtojë, të shndërrohet në të mëdha në të vogla, të sigurojë funksione të konvertimit të protokolleve ndërshtresore, të arrijë akses të unifikuar dhe të qëndrueshëm, madje edhe kontroll bashkëpunues të të dhënave heterogjene.
Në fushën e prodhimit industrial
Skenari i optimizimit të procesit të prodhimit: Aktualisht, një numër i madh i sistemeve të prodhimit diskrete janë të kufizuara nga paplotësia e të dhënave, dhe efikasiteti i përgjithshëm i pajisjeve dhe llogaritjet e tjera të të dhënave të indeksit janë relativisht të ngadalta, duke e bërë të vështirë përdorimin për optimizimin e efikasitetit. Platforma e llogaritjes skajore e bazuar në modelin e informacionit të pajisjeve për të arritur sistemin e prodhimit të nivelit semantik të komunikimit horizontal dhe komunikimit vertikal, bazuar në mekanizmin e përpunimit të rrjedhës së të dhënave në kohë reale për të grumbulluar dhe analizuar një numër të madh të të dhënave në terren në kohë reale, për të arritur linjën e prodhimit të bazuar në model shkrirja e informacionit me burim shumë të dhënash, për të ofruar mbështetje të fuqishme të të dhënave për vendimmarrje në sistemin e prodhimit diskret.
Skenari i mirëmbajtjes parashikuese të pajisjeve: Mirëmbajtja e pajisjeve industriale ndahet në tre lloje: mirëmbajtje riparuese, mirëmbajtje parandaluese dhe mirëmbajtje parashikuese. Mirëmbajtja restauruese i përket mirëmbajtjes ex post facto, mirëmbajtja parandaluese dhe mirëmbajtja parashikuese i përket mirëmbajtjes ex-ante, e para bazohet në kohën, performancën e pajisjeve, kushtet e vendit dhe faktorë të tjerë për mirëmbajtjen e rregullt të pajisjeve, pak a shumë të bazuara në njerëz. Përvoja, kjo e fundit përmes mbledhjes së të dhënave të sensorëve, monitorimit në kohë reale të gjendjes së funksionimit të pajisjes, bazuar në modelin industrial të analizës së të dhënave, dhe parashikimit të saktë kur ndodh dështimi.
Skenari i inspektimit të cilësisë industriale: fusha e inspektimit të vizionit industrial është forma e parë tradicionale e inspektimit automatik optik (AOI) në fushën e inspektimit të cilësisë, por zhvillimi i AOI deri më tani, në shumë zbulime defektesh dhe skenarë të tjerë komplekse, për shkak të defekteve të një shumëllojshmërie të llojeve, nxjerrja e veçorive është e paplotë, algoritmet adaptive shtrirje të dobët, linja e prodhimit përditësohet shpesh, migrimi i algoritmit nuk është fleksibël dhe faktorë të tjerë, sistemi tradicional AOI ka qenë i vështirë për të përmbushur nevojat e zhvillimit të linjës së prodhimit. Prandaj, platforma e algoritmit të inspektimit të cilësisë industriale të AI e përfaqësuar nga mësimi i thellë + mësimi i mostrës së vogël po zëvendëson gradualisht skemën tradicionale të inspektimit vizual, dhe platforma e inspektimit të cilësisë industriale të AI ka kaluar nëpër dy faza të algoritmeve klasike të mësimit të makinerive dhe algoritmeve të inspektimit të mësimit të thellë.
Koha e postimit: Tetor-08-2023