Në këtë Kupë Bote, "arbitri inteligjent" është një nga pikat kryesore. SAOT integron të dhënat e stadiumit, rregullat e lojës dhe inteligjencën artificiale për të marrë automatikisht gjykime të shpejta dhe të sakta në situatat e pozicionit jashtë loje.
Ndërsa mijëra fansa brohorisnin ose vajtonin riprodhimet e animacionit 3-D, mendimet e mia ndiqnin kabllot e rrjetit dhe fibrat optike pas televizorit deri në rrjetin e komunikimit.
Për të siguruar një përvojë shikimi më të qetë dhe më të qartë për fansat, një revolucion inteligjent i ngjashëm me SAOT është gjithashtu në proces në rrjetin e komunikimit.
Në vitin 2025, L4 do të realizohet
Rregulli i pozicionit jashtë loje është i ndërlikuar dhe është shumë e vështirë për gjyqtarin të marrë një vendim të saktë në një moment duke pasur parasysh kushtet komplekse dhe të ndryshueshme të fushës. Prandaj, vendimet e diskutueshme të pozicionit jashtë loje shfaqen shpesh në ndeshjet e futbollit.
Në mënyrë të ngjashme, rrjetet e komunikimit janë sisteme jashtëzakonisht komplekse dhe mbështetja në metodat njerëzore për të analizuar, gjykuar, riparuar dhe optimizuar rrjetet gjatë dekadave të fundit është si konsumuese e burimeve ashtu edhe e prirur ndaj gabimeve njerëzore.
Ajo që është më e vështirë është se në epokën e ekonomisë dixhitale, ndërsa rrjeti i komunikimit është bërë baza për transformimin dixhital të mijëra linjave dhe bizneseve, nevojat e biznesit janë bërë më të larmishme dhe dinamike, dhe stabiliteti, besueshmëria dhe shkathtësia e rrjetit kërkohet të jenë më të larta, dhe mënyra tradicionale e funksionimit të punës dhe mirëmbajtjes njerëzore është më e vështirë për t'u mbështetur.
Një gjykim i gabuar në pozicion jashtë loje mund të ndikojë në rezultatin e të gjithë lojës, por për rrjetin e komunikimit, një "gjykim i gabuar" mund ta bëjë operatorin të humbasë mundësinë e tregut që ndryshon me shpejtësi, të detyrojë ndërprerjen e prodhimit të ndërmarrjeve dhe madje të ndikojë në të gjithë procesin e zhvillimit shoqëror dhe ekonomik.
Nuk ka zgjidhje tjetër. Rrjeti duhet të jetë i automatizuar dhe inteligjent. Në këtë kontekst, operatorët kryesorë në botë kanë bërë thirrje për rrjete vetë-inteligjente. Sipas raportit trepalësh, 91% e operatorëve globalë kanë përfshirë rrjete auto-inteligjente në planifikimin e tyre strategjik dhe më shumë se 10 operatorë kryesorë kanë njoftuar qëllimin e tyre për të arritur nivelin L4 deri në vitin 2025.
Midis tyre, China Mobile është në ballë të këtij ndryshimi. Në vitin 2021, China Mobile publikoi një dokument mbi rrjetin vetë-inteligjent, duke propozuar për herë të parë në industri objektivin sasior të arritjes së rrjetit vetë-inteligjent të nivelit L4 në vitin 2025, duke propozuar ndërtimin e aftësisë së funksionimit dhe mirëmbajtjes së rrjetit të "vetë-konfigurimit, vetë-riparimit dhe vetë-optimizimit" nga brenda, dhe krijimin e një përvoje për klientin "zero pritje, zero dështime dhe zero kontakt" nga jashtë.
Vetë-inteligjenca në internet e ngjashme me "Smart Referee"
SAOT përbëhet nga kamera, sensorë brenda topit dhe sisteme të inteligjencës artificiale. Kamerat dhe sensorët brenda topit mbledhin të dhënat në kohë reale, ndërsa sistemi i inteligjencës artificiale analizon të dhënat në kohë reale dhe llogarit me saktësi pozicionin. Sistemi i inteligjencës artificiale gjithashtu injekton rregullat e lojës për të bërë automatikisht vendime për pozicion jashtë loje sipas rregullave.
Ekzistojnë disa ngjashmëri midis autointelektualizimit të rrjetit dhe implementimit të SAOT:
Së pari, rrjeti dhe perceptimi duhet të jenë të integruara thellësisht për të mbledhur në mënyrë gjithëpërfshirëse dhe në kohë reale burimet e rrjetit, konfigurimin, statusin e shërbimit, defektet, regjistrat dhe informacione të tjera për të ofruar të dhëna të pasura për trajnimin dhe arsyetimin e IA-së. Kjo është në përputhje me SAOT që mbledh të dhëna nga kamerat dhe sensorët brenda topit.
Së dyti, është e nevojshme të futet një sasi e madhe përvoje manuale në heqjen dhe optimizimin e pengesave, manualet e funksionimit dhe mirëmbajtjes, specifikimet dhe informacione të tjera në sistemin e inteligjencës artificiale në një mënyrë të unifikuar për të përfunduar analizën automatike, vendimmarrjen dhe ekzekutimin. Është si SAOT që ushqen rregullin e pozicionit jashtë loje sistemin e inteligjencës artificiale.
Për më tepër, meqenëse rrjeti i komunikimit përbëhet nga domene të shumëfishta, për shembull, hapja, bllokimi dhe optimizimi i çdo shërbimi celular mund të përfundohet vetëm përmes bashkëpunimit nga fillimi në fund të nën-domeneve të shumëfishta, siç janë rrjeti i aksesit pa tel, rrjeti i transmetimit dhe rrjeti kryesor, dhe vetë-inteligjenca e rrjetit gjithashtu ka nevojë për "bashkëpunim shumë-domenesh". Kjo është e ngjashme me faktin që SAOT duhet të mbledhë të dhëna video dhe sensorësh nga dimensione të shumëfishta për të marrë vendime më të sakta.
Megjithatë, rrjeti i komunikimit është shumë më kompleks sesa mjedisi i fushës së futbollit, dhe skenari i biznesit nuk është një "ndëshkim për pozicion jashtë loje" i vetëm, por jashtëzakonisht i larmishëm dhe dinamik. Përveç tre ngjashmërive të mësipërme, faktorët e mëposhtëm duhet të merren në konsideratë kur rrjeti lëviz drejt autointeligjencës së nivelit të lartë:
Së pari, retë (cloud), rrjeti dhe pajisjet NE duhet të integrohen me IA-në. Retë (cloud) mbledhin të dhëna masive në të gjithë domenin, kryejnë vazhdimisht trajnime dhe gjenerime modelesh për IA-në, dhe i dorëzojnë modele IA-së shtresës së rrjetit dhe pajisjeve NE; Shtresa e rrjetit ka aftësi mesatare trajnimi dhe arsyetimi, të cilat mund të realizojnë automatizim me lak të mbyllur në një domen të vetëm. Nes mund të analizojë dhe të marrë vendime afër burimeve të të dhënave, duke siguruar zgjidhjen e problemeve në kohë reale dhe optimizimin e shërbimit.
Së dyti, standardet e unifikuara dhe koordinimi industrial. Rrjeti vetë-inteligjent është një inxhinieri komplekse sistemi, që përfshin shumë pajisje, menaxhim rrjeti dhe softuer, si dhe shumë furnizues, dhe është e vështirë të lidhet me ndërfaqen, komunikimin ndër-domen dhe probleme të tjera. Ndërkohë, shumë organizata, si TM Forum, 3GPP, ITU dhe CCSA, po promovojnë standardet e rrjetit vetë-inteligjent, dhe ekziston një problem i caktuar fragmentimi në formulimin e standardeve. Është gjithashtu e rëndësishme që industritë të punojnë së bashku për të krijuar standarde të unifikuara dhe të hapura, të tilla si arkitektura, ndërfaqja dhe sistemi i vlerësimit.
Së treti, transformimi i talenteve. Rrjeti vetë-inteligjent nuk është vetëm një ndryshim teknologjik, por edhe një ndryshim i talentit, kulturës dhe strukturës organizative, i cili kërkon që puna e operimit dhe mirëmbajtjes të transformohet nga "e përqendruar në rrjet" në "e përqendruar në biznes", personeli i operimit dhe mirëmbajtjes të transformohet nga kultura e harduerit në kulturën e softuerit dhe nga puna përsëritëse në punën krijuese.
L3 është në rrugë e sipër
Ku është rrjeti i Autointeligjencës sot? Sa afër jemi me L4? Përgjigja mund të gjendet në tre raste të uljes së çmimeve të prezantuara nga Lu Hongju, president i Huawei Public Development, në fjalimin e tij në Konferencën Globale të Partnerëve të China Mobile 2022.
Inxhinierët e mirëmbajtjes së rrjetit e dinë të gjithë se rrjeti shtëpiak është pika më e vështirë e funksionimit dhe punës së mirëmbajtjes së operatorit, ndoshta askush. Ai përbëhet nga rrjeti shtëpiak, rrjeti ODN, rrjeti bartës dhe domene të tjera. Rrjeti është kompleks dhe ka shumë pajisje pasive memece. Gjithmonë ka probleme të tilla si perceptimi i pandjeshëm i shërbimit, reagimi i ngadaltë dhe zgjidhja e vështirë e problemeve.
Duke pasur parasysh këto probleme, China Mobile ka bashkëpunuar me Huawei në Henan, Guangdong, Zhejiang dhe provinca të tjera. Për sa i përket përmirësimit të shërbimeve me brez të gjerë, bazuar në bashkëpunimin e pajisjeve inteligjente dhe qendrës së cilësisë, është realizuar një perceptim i saktë i përvojës së përdoruesit dhe pozicionim i saktë i problemeve me cilësi të dobët. Shkalla e përmirësimit të përdoruesve me cilësi të dobët është rritur në 83%, dhe shkalla e suksesit në marketing të FTTR, Gigabit dhe bizneseve të tjera është rritur nga 3% në 10%. Për sa i përket heqjes së pengesave të rrjetit optik, identifikimi inteligjent i rreziqeve të fshehura përgjatë të njëjtës rrugë realizohet duke nxjerrë informacionin karakteristik të shpërndarjes së fibrave optike dhe modelin e IA-së, me një saktësi prej 97%.
Në kontekstin e zhvillimit të gjelbër dhe efikas, kursimi i energjisë në rrjet është drejtimi kryesor i operatorëve aktualë. Megjithatë, për shkak të strukturës komplekse të rrjetit pa tel, mbivendosjes dhe mbulimit të kryqëzuar të bandave shumëfrekuencore dhe shumëstandardeve, biznesi i celularëve luhatet shumë me kalimin e kohës në skenarë të ndryshëm. Prandaj, është e pamundur të mbështetesh në metodën artificiale për fikje të saktë të kursimit të energjisë.
Përballë sfidave, të dyja palët punuan së bashku në Anhui, Yunnan, Henan dhe provinca të tjera në shtresën e menaxhimit të rrjetit dhe shtresën e elementëve të rrjetit për të ulur konsumin mesatar të energjisë të një stacioni të vetëm me 10% pa ndikuar në performancën e rrjetit dhe përvojën e përdoruesit. Shtresa e menaxhimit të rrjetit formulon dhe ofron strategji të kursimit të energjisë bazuar në të dhënat shumëdimensionale të të gjithë rrjetit. Shtresa NE ndjen dhe parashikon ndryshimet e biznesit në qelizë në kohë reale dhe zbaton me saktësi strategji të kursimit të energjisë, të tilla si mbyllja e operatorit dhe e simboleve.
Nuk është e vështirë të shihet nga rastet e mësipërme se, ashtu si "arbitri inteligjent" në ndeshjen e futbollit, rrjeti i komunikimit po realizon gradualisht vetë-inteligjencën nga skena specifike dhe një rajon i vetëm autonom përmes "bashkimit të perceptimit", "trurit të inteligjencës artificiale" dhe "bashkëpunimit shumëdimensional", në mënyrë që rruga drejt vetë-inteligjencës së përparuar të rrjetit të bëhet gjithnjë e më e qartë.
Sipas TM Forum, rrjetet vetë-inteligjente L3 "mund të ndiejnë ndryshimet në mjedis në kohë reale dhe të vetë-optimizohen dhe vetë-rregullohen brenda specialiteteve specifike të rrjetit", ndërsa L4 "mundëson menaxhimin parashikues ose aktiv me lak të mbyllur të rrjeteve të biznesit dhe të drejtuara nga përvoja e klientit në mjedise më komplekse në shumë fusha rrjeti". Natyrisht, rrjeti vetë-inteligjent po i afrohet ose po arrin nivelin L3 aktualisht.
Të tre rrotat u drejtuan për në L4
Pra, si e përshpejtojmë rrjetin autointelektual në nivelin L4? Lu Hongjiu tha se Huawei po e ndihmon China Mobile të arrijë qëllimin e saj për nivelin L4 deri në vitin 2025 përmes një qasje trepalëshe të autonomisë në një domen të vetëm, bashkëpunimit ndër-domen dhe bashkëpunimit industrial.
Në aspektin e autonomisë me një domen të vetëm, së pari, pajisjet NE janë të integruara me perceptimin dhe informatikën. Nga njëra anë, prezantohen teknologji inovative si irisi optik dhe pajisjet e ndjeshmërisë në kohë reale për të realizuar perceptimin pasiv dhe në nivel milisekondash. Nga ana tjetër, teknologjitë e informatikës me fuqi të ulët dhe informatikës rrjedhëse janë të integruara për të realizuar pajisje inteligjente NE.
Së dyti, shtresa e kontrollit të rrjetit me trurin e IA-së mund të kombinohet me pajisje inteligjente të elementëve të rrjetit për të realizuar ciklin e mbyllur të perceptimit, analizës, vendimmarrjes dhe ekzekutimit, në mënyrë që të realizohet cikli i mbyllur autonom i vetëkonfigurimit, vetë-riparimit dhe vetë-optimizimit të orientuar drejt funksionimit të rrjetit, trajtimit të defekteve dhe optimizimit të rrjetit në një domen të vetëm.
Për më tepër, shtresa e menaxhimit të rrjetit ofron një ndërfaqe të hapur në veri me shtresën e menaxhimit të shërbimeve të shtresës së sipërme për të lehtësuar bashkëpunimin ndër-domen dhe sigurinë e shërbimit.
Sa i përket bashkëpunimit ndër-domen, Huawei thekson realizimin gjithëpërfshirës të evolucionit të platformës, optimizimin e proceseve të biznesit dhe transformimin e personelit.
Platforma ka evoluar nga një sistem mbështetës i tipit oxhak në një platformë vetë-inteligjente që integron të dhëna globale dhe përvojën e ekspertëve. Procesi i biznesit nga e kaluara është i orientuar drejt rrjetit, procesit të drejtuar nga urdhrat e punës, në transformimin e procesit të orientuar drejt përvojës dhe zero kontaktit; Sa i përket transformimit të personelit, duke ndërtuar një sistem zhvillimi me kod të ulët dhe kapsulim atomik të aftësive të operimit dhe mirëmbajtjes dhe aftësive të rrjetit, pragu i transformimit të personelit të CT në inteligjencë dixhitale u ul, dhe ekipi i operimit dhe mirëmbajtjes u ndihmua të transformohej në talente të përbëra nga DICT.
Përveç kësaj, Huawei po promovon bashkëpunimin e organizatave të shumta të standardeve për të arritur standarde të unifikuara për arkitekturën e rrjetit vetë-inteligjent, ndërfaqen, klasifikimin, vlerësimin dhe aspekte të tjera. Të promovojë prosperitetin e ekologjisë industriale duke ndarë përvojën praktike, duke promovuar vlerësimin dhe certifikimin trepalësh dhe duke ndërtuar platforma industriale; dhe duke bashkëpunuar me nënzinxhirin e operimit dhe mirëmbajtjes inteligjente të China Mobile për të zgjidhur dhe trajtuar së bashku teknologjinë rrënjësore për të siguruar që teknologjia rrënjësore është e pavarur dhe e kontrollueshme.
Sipas elementëve kryesorë të rrjetit autointeligjent të përmendur më sipër, sipas mendimit të autorit, "trojka" e Huawei ka strukturën, teknologjinë, bashkëpunimin, standardet, talentet, mbulimin gjithëpërfshirës dhe forcën precize, të cilat ia vlen të priten me padurim.
Rrjeti vetë-inteligjent është dëshira më e mirë e industrisë së telekomunikacionit, i njohur si "poezia dhe distanca e industrisë së telekomunikacionit". Është etiketuar gjithashtu si "rrugë e gjatë" dhe "plot sfida" për shkak të rrjetit dhe biznesit të komunikimit të madh dhe kompleks. Por duke gjykuar nga këto raste zbarkimi dhe aftësia e trojkës për ta mbështetur atë, mund të shohim se poezia nuk është më krenare dhe jo shumë larg. Me përpjekjet e përbashkëta të industrisë së telekomunikacionit, ajo është gjithnjë e më plot fishekzjarre.
Koha e postimit: 19 dhjetor 2022