Ky Kupë Botërore, "gjyqtari i zgjuar" është një nga pikat kryesore më të mëdha. SAOT integron të dhënat e stadiumit, rregullat e lojës dhe AI për të bërë automatikisht gjykime të shpejta dhe të sakta në situata offside
Ndërsa mijëra tifozë brohorisnin ose vajtuan për përsëritjet e animacionit 3-D, mendimet e mia ndoqën kabllot e rrjetit dhe fijet optike pas TV në rrjetin e komunikimit.
Për të siguruar një përvojë më të butë, më të qartë të shikimit për tifozët, një revolucion inteligjent i ngjashëm me SAOT është gjithashtu duke u zhvilluar në rrjetin e komunikimit.
Në vitin 2025, L4 do të realizohet
Rregulli offside është i ndërlikuar, dhe është shumë e vështirë për gjyqtarin të marrë një vendim të saktë në një moment duke marrë parasysh kushtet komplekse dhe të ndryshueshme të fushës. Prandaj, vendimet e diskutueshme offside shfaqen shpesh në ndeshjet e futbollit.
Në mënyrë të ngjashme, rrjetet e komunikimit janë sisteme jashtëzakonisht komplekse, dhe mbështetja në metodat njerëzore për të analizuar, gjykuar, riparuar dhe optimizuar rrjetet gjatë dekadave të fundit është edhe me intensitet të burimeve dhe të prirur ndaj gabimit njerëzor.
Ajo që është më e vështirë është se në epokën e ekonomisë dixhitale, pasi rrjeti i komunikimit është bërë baza për transformimin dixhital të mijëra linjave dhe bizneseve, nevojat e biznesit janë bërë më të larmishëm dhe dinamikë, dhe stabiliteti, besueshmëria dhe shkathtësia e rrjetit kërkohet të jenë më të larta, dhe mënyra tradicionale e funksionimit të punës dhe mirëmbajtjes njerëzore është më e vështirë për tu mbajtur.
Një gabim i gabuar i offside mund të ndikojë në rezultatin e të gjithë lojës, por për rrjetin e komunikimit, një "keqkuptim" mund ta bëjë operatorin të humbasë mundësinë e tregut që ndryshon me shpejtësi, të detyrojë prodhimin e ndërmarrjeve të ndërpritet, dhe madje të ndikojë në të gjithë procesin e zhvillimit social dhe ekonomik.
Nuk ka zgjidhje. Rrjeti duhet të jetë i automatizuar dhe inteligjent. Në këtë kontekst, operatorët kryesorë në botë kanë tingëlluar bririn e rrjetit vetë-inteligjent. Sipas raportit trepalësh, 91% e operatorëve globalë kanë përfshirë rrjete autointelligent në planifikimin e tyre strategjik, dhe më shumë se 10 operatorë kryesorë kanë njoftuar qëllimin e tyre për të arritur L4 deri në vitin 2025.
Midis tyre, China Mobile është në pararojë të këtij ndryshimi. Në vitin 2021, China Mobile lëshoi një letër të bardhë në rrjetin vetë-inteligjent, duke propozuar për herë të parë në industri qëllimin sasior të arritjes së nivelit L4 të rrjetit vetë-inteligjent në vitin 2025, duke propozuar të ndërtojë funksionimin e rrjetit dhe aftësinë e mirëmbajtjes së "vetë-konfigurimit, vetë-repirimit dhe vetë-optimizmit", dhe të krijojë përvojë të klientit të "pritjes zero, dështimit zero dhe kontaktit zero" nga jashtë ".
Vetë-inteligjencë në internet e ngjashme me "gjyqtarin e zgjuar"
SAOT është e përbërë nga kamera, sensorë në top dhe sisteme AI. Kamerat dhe sensorët brenda topit mbledhin të dhënat në kohë të plotë, në kohë reale, ndërsa sistemi AI analizon të dhënat në kohë reale dhe llogarit me saktësi pozicionin. Sistemi AI gjithashtu injekton rregullat e lojës për të bërë automatikisht thirrje offside sipas rregullave.
Ekzistojnë disa ngjashmëri midis autointellektualizimit të rrjetit dhe zbatimit të SAOT:
Së pari, rrjeti dhe perceptimi duhet të jenë thellësisht të integruar për të mbledhur në mënyrë gjithëpërfshirëse dhe në kohë reale burimet e rrjetit, konfigurimin, statusin e shërbimit, gabimet, shkrimet dhe informacione të tjera për të siguruar të dhëna të pasura për trajnimin dhe arsyetimin e AI. Kjo është në përputhje me mbledhjen e të dhënave SAOT nga kamerat dhe sensorët brenda topit.
Së dyti, është e nevojshme të futni një sasi të madhe të përvojës manuale në heqjen e pengesave dhe manualet e optimizmit, funksionimit dhe mirëmbajtjes, specifikimet dhe informacione të tjera në sistemin AI në një mënyrë të unifikuar për të përfunduar analizën automatike, vendimmarrjen dhe ekzekutimin. Likeshtë si SAOT që ushqen rregullin offside në sistemin AI.
Për më tepër, pasi që rrjeti i komunikimit është i përbërë nga fusha të shumta, për shembull, hapja, bllokimi dhe optimizimi i çdo shërbimi celular mund të përfundojë vetëm përmes bashkëpunimit nga fundi në fund të nënfushave të shumta siç janë rrjeti i hyrjes pa tel, rrjeti i transmetimit dhe rrjeti bazë, dhe vetë-inteligjencës së rrjetit gjithashtu ka nevojë për "bashkëpunim shumë-domain". Kjo është e ngjashme me faktin se SAOT duhet të mbledhë të dhëna video dhe sensori nga dimensione të shumta për të marrë vendime më të sakta.
Sidoqoftë, rrjeti i komunikimit është shumë më i ndërlikuar sesa mjedisi i fushës së futbollit, dhe skenari i biznesit nuk është një "penallti offside" e vetme, por jashtëzakonisht e larmishme dhe dinamike. Përveç tre ngjashmërive të mësipërme, faktorët e mëposhtëm duhet të merren në konsideratë kur rrjeti lëviz drejt autointeligjencës së rendit më të lartë:
Së pari, pajisjet cloud, rrjeti dhe NE duhet të integrohen me AI. Cloud mbledh të dhëna masive në të gjithë fushën, vazhdimisht kryen trajnime të AI dhe gjenerimin e modelit, dhe jep modele AI në shtresën e rrjetit dhe pajisjet NE; Shtresa e rrjetit ka aftësi të mesme trajnimi dhe arsyetimi, të cilat mund të realizojnë automatizim me lak të mbyllur në një fushë të vetme. NES mund të analizojë dhe të marrë vendime afër burimeve të të dhënave, duke siguruar zgjidhjen e problemeve në kohë reale dhe optimizimin e shërbimit.
Së dyti, standardet e unifikuara dhe koordinimi industrial. Rrjeti vetë-inteligjent është një inxhinieri komplekse e sistemit, që përfshin shumë pajisje, menaxhim të rrjetit dhe softuer, dhe shumë furnizues, dhe është e vështirë të ndërlidheni docking, komunikim ndër-domain dhe probleme të tjera. Ndërkohë, shumë organizata, të tilla si TM Forum, 3GPP, ITU dhe CCSA, po promovojnë standarde të rrjetit vetë-inteligjent, dhe ekziston një problem i caktuar fragmentimi në formulimin e standardeve. Shtë gjithashtu e rëndësishme që industritë të punojnë së bashku për të krijuar standarde të unifikuara dhe të hapura siç janë arkitektura, ndërfaqja dhe sistemi i vlerësimit.
Së treti, transformimi i talentit. Rrjeti vetë-inteligjent nuk është vetëm një ndryshim teknologjik, por edhe një ndryshim i talentit, kulturës dhe strukturës organizative, i cili kërkon që puna e funksionimit dhe mirëmbajtjes të shndërrohet nga "në qendër të rrjetit" në "në qendër të biznesit", personelin e funksionimit dhe mirëmbajtjes për t'u shndërruar nga kultura e harduerit në kulturën e softuerit, dhe nga puna e përsëritur në punë krijuese.
L3 është në rrugën e saj
Ku është Rrjeti i Autrointelligence sot? Sa afër jemi me L4? Përgjigja mund të gjendet në tre raste uljeje të prezantuara nga Lu Hongju, president i Huawei Development Public, në fjalimin e tij në Konferencën e Partnerëve Global të Kinës Mobile 2022.
Inxhinierët e mirëmbajtjes së rrjetit të gjithë e dinë që rrjeti i gjerë në shtëpi është pika më e madhe e dhimbjes së funksionimit të funksionimit dhe mirëmbajtjes së operatorit, mbase askush. Isshtë i përbërë nga rrjeti shtëpiak, rrjeti ODN, rrjeti bartës dhe fushat e tjera. Rrjeti është kompleks, dhe ka shumë pajisje pasive memece. Gjithmonë ka probleme të tilla si perceptimi i pandjeshëm i shërbimit, reagimi i ngadaltë dhe zgjidhja e vështirë.
Në funksion të këtyre pikave të dhimbjes, China Mobile ka bashkëpunuar me Huawei në Henan, Guangdong, Zhejiang dhe provincat e tjera. Për sa i përket përmirësimit të shërbimeve me brez të gjerë, bazuar në bashkëpunimin e pajisjeve inteligjente dhe qendrës së cilësisë, ajo ka realizuar perceptimin e saktë të përvojës së përdoruesit dhe pozicionimin e saktë të problemeve me cilësi të dobët. Shkalla e përmirësimit të përdoruesve me cilësi të dobët është rritur në 83%, dhe shkalla e suksesit të marketingut të FTTR, Gigabit dhe bizneseve të tjera është rritur nga 3%në 10%. Për sa i përket heqjes së pengesave të rrjetit optik, identifikimi inteligjent i rreziqeve të fshehura përgjatë të njëjtës rrugë realizohet duke nxjerrë informacionin karakteristik të shpërndarjes së fibrave optike dhe modelin AI, me një saktësi prej 97%.
Në kontekstin e zhvillimit të gjelbër dhe efikas, kursimi i energjisë në rrjet është drejtimi kryesor i operatorëve aktualë. Sidoqoftë, për shkak të strukturës komplekse të rrjetit pa tel, mbivendosjes dhe mbulimit të kryqëzimit të bandës me shumë frekuencë dhe shumë-standardeve, biznesi i qelizave në skenarë të ndryshëm luhatet shumë me kohën. Prandaj, është e pamundur të mbështeteni në metodën artificiale për mbylljen e saktë të kursimit të energjisë.
Përballë sfidave, të dy palët punuan së bashku në Anhui, Yunnan, Henan dhe provincat e tjera në shtresën e menaxhimit të rrjetit dhe shtresën e elementeve të rrjetit për të zvogëluar konsumin mesatar të energjisë të një stacioni të vetëm me 10% pa ndikuar në performancën e rrjetit dhe përvojën e përdoruesit. Shtresa e menaxhimit të rrjetit formulon dhe jep strategji të kursimit të energjisë bazuar në të dhënat shumë-dimensionale të të gjithë rrjetit. Shtresa NE e ndjen dhe parashikon ndryshimet e biznesit në qelizë në kohë reale, dhe zbaton me saktësi strategjitë e kursimit të energjisë siç janë mbyllja dhe mbyllja e simbolit.
Nuk është e vështirë të shihet nga rastet e mësipërme që, ashtu si "gjyqtari inteligjent" në ndeshjen e futbollit, rrjeti i komunikimit po realizon gradualisht vetë-inteligjencën nga skena specifike dhe rajoni i vetëm autonome përmes "perceptimit Fusion", "AI Brain" dhe "bashkëpunim shumë-dimensional", në mënyrë që rruga për vetë-inteligjent të përparuar të rrjetit të bëhet gjithnjë e qartë.
Sipas Forumit TM, rrjetet vetë-inteligjente L3 "mund të ndiejnë ndryshime në mjedis në kohë reale dhe vetë-optimizojnë dhe vetë-rregullojnë brenda specialiteteve specifike të rrjetit", ndërsa L4 "mundëson menaxhimin parashikues ose aktiv të mbyllur të mbyllur të biznesit dhe rrjeteve të drejtuara nga përvoja e klientit në mjedise më komplekse në fusha të shumta të rrjetit." Natyrisht, rrjeti autointelligent po i afrohet ose arrin nivelin L3 aktualisht.
Të tre rrotat u drejtuan për në L4
Pra, si e përshpejtojmë rrjetin autointellectual në L4? Lu Hongjiu tha se Huawei po e ndihmon Kinën Mobile të arrijë qëllimin e saj të L4 deri në vitin 2025 përmes një qasjeje tre-palëshe të autonomisë së vetme me domain, bashkëpunimit ndër-domain dhe bashkëpunimit industrial.
Në aspektin e autonomisë me një domen, së pari, pajisjet NE janë të integruara me perceptimin dhe llogaritjen. Nga njëra anë, teknologjitë inovative të tilla si irisi optik dhe pajisjet e ndjerë në kohë reale janë prezantuar për të realizuar perceptimin e nivelit pasiv dhe milisekond. Nga ana tjetër, teknologjitë e informatikës me fuqi të ulët dhe të rrjedhës janë të integruara për të realizuar pajisjet inteligjente NE.
Së dyti, shtresa e kontrollit të rrjetit me trurin AI mund të kombinohet me pajisjet inteligjente të elementeve të rrjetit për të realizuar lakin e mbyllur të perceptimit, analizës, vendimmarrjes dhe ekzekutimit, në mënyrë që të realizojë lakun autonome të mbyllur të vetë-konfigurimit, vetë-riparimit dhe vetë-optimizimit të orientuar drejt funksionimit të rrjetit, trajtimit të gabimeve dhe optimizmit të rrjetit në një fushë të vetme.
Për më tepër, shtresa e menaxhimit të rrjetit siguron një ndërfaqe të hapur veriore në shtresën e menaxhimit të shërbimit të shtresave të sipërme për të lehtësuar bashkëpunimin dhe sigurinë e shërbimit të fushës ndër-domain.
Për sa i përket bashkëpunimit ndër-domain, Huawei thekson realizimin gjithëpërfshirës të evolucionit të platformës, optimizmit të procesit të biznesit dhe transformimit të personelit.
Platforma ka evoluar nga një sistem mbështetës i Smokestack në një platformë vetë-inteligjente që integron të dhënat globale dhe përvojën e ekspertëve. Procesi i biznesit nga e kaluara e orientuar në rrjet, procesi i drejtuar nga rendi i punës, për të provuar transformimin e procesit të kontaktit të orientuar nga zero; Për sa i përket transformimit të personelit, duke ndërtuar një sistem të zhvillimit të kodit të ulët dhe kapsulimin atomik të aftësive të funksionimit dhe mirëmbajtjes dhe aftësive të rrjetit, pragu i transformimit të personelit CT në inteligjencën dixhitale u ul, dhe ekipi i operacionit dhe mirëmbajtjes u ndihmua për të shndërruar në talentet e kompleksit DICT.
Për më tepër, Huawei po promovon bashkëpunimin e organizatave të shumta standarde për të arritur standarde të unifikuara për arkitekturën e rrjetit vetë-inteligjent, ndërfaqen, klasifikimin, vlerësimin dhe aspektet e tjera. Promovoni prosperitetin e ekologjisë industriale duke ndarë përvojë praktike, duke promovuar vlerësimin dhe çertifikimin trepalësh dhe ndërtimin e platformave industriale; Dhe bashkëpunoni me nën-zinxhirin e operacionit dhe mirëmbajtjes së mençur të Kinës Mobile për të zgjidhur dhe trajtuar teknologjinë e rrënjës së bashku për të siguruar që teknologjia rrënjësore është e pavarur dhe e kontrollueshme.
Sipas elementëve kryesorë të rrjetit vetë-inteligjent të përmendur më lart, sipas mendimit të autorit, "troika" e Huawei ka strukturën, teknologjinë, bashkëpunimin, standardet, talentet, mbulimin gjithëpërfshirës dhe forcën e saktë, e cila ia vlen të presësh.
Rrjeti vetë-inteligjent është dëshira më e mirë e industrisë së telekomunikacionit, e njohur si "poezi dhe distanca e industrisë së telekomunikacionit". Ajo gjithashtu është etiketuar si "rrugë e gjatë" dhe "plot sfida" për shkak të rrjetit dhe biznesit të madh dhe kompleks të komunikimit. Por duke gjykuar nga këto raste të uljes dhe aftësinë e Troikës për ta mbajtur atë, ne mund të shohim që poezia nuk është më krenare, dhe jo shumë larg. Me përpjekjet e bashkërenduara të industrisë së telekomunikacionit, ajo është gjithnjë e më e mbushur me fishekzjarre.
Koha e postimit: Dhjetor-19-2022